인공지능 AI 대부가 말하는 공포의 경고와 규제 강화

인공지능 AI 위험성

 

인공지능 AI 분야의 선구자로 널리 평가받는 제프리 힌튼 교수가 최근 10년 넘게 몸담았던 구글에서 자리를 떠났습니다. 그는 AI의 잠재적 위험에 대해 우려를 표명하며 AI 기술을 탑재한 킬러 로봇이 현실이 되는 날이 두렵다고 말했습니다

 

힌트 교수는 1972년부터 AI 연구에 참여했으며 많은 AI 응용 분야에서 기본 기술인 딥 러닝 개념을 도입한 공로를 인정받았으나 AI가 신중하게 규제되고 통제되지 않으면 파괴적인 힘이 될 가능성이 있다고 믿기 때문에 평생을 바친 연구에 대해 후회한다고 말했습니다

 

그가 구글을 떠나고 AI의 위험성에 대한 그의 공개적인 발언은 AI 기술의 윤리적, 사회적 영향에 대한 새로운 논쟁을 촉발시켰으며, 의학, 교통, 금융등 많은 분야를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 제대로 관리하지 않으면 잘못 사용할 수 있는 강력한 도구라고 말하였습니다

 

이처럼 많은 전문가들은 AI가 사회에 해를 끼치지 않고 이익을 위해 사용되도록 AI 개발에 대한 감독과 규제를 강화할 것을 요구하고 있습니다

 

 

 

제프리 힌튼 교수는 킬러 로봇의 잠재적 위험에 대한 우려를 표명한느 것 외에도 AI가 생성할 수 있는 가짜 사진과 동영상의 범람에 대해 경고하며 이러한 것들로 인해 사람들은 실제와 그렇지 않은 것을 구별하기 어렵게 만들 수 있다고 말했습니다

 

Chat GPT와 같은 언어 모델을 포함한 AI는 인간의 업무 능력을 보완할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 AI가 노동 시장에 미치는 영향에 대한 우려도 있습니다. 일부 전문가들은 AI가 비서나 번역가와 같은 일자리를 대체할 수 있어 상당한 일자리 대체로 이어질 수 있다고 예상했습니다

 

또한 AI가 인간보다 똑똑해지려면 30~50년 이상 걸릴 것으로 생각했지만, 최근 AI의 발전은 일부 기능에서 이미 인간 지능을 능가하고 있음을 보여주기도 하였습니다. 이로 인해 AI가 안전하고 책임 있는 방식으로 사용되도록 보장하기 위해 더 큰 규제와 감독의 필요성을 포함하여 AI 개발의 윤리적 의미에 대한 새로운 질문이 제기되었습니다

 

 

 

제프리 힌튼 교수는 비밀리에 개발해도 다른 나라가 추적할 수 있는 핵무기와는 달리 규제가 도입되더라도 기업이나 국가 차원의 AI 연구가 계속될 위험이 있다고 지적했습니다

 

그는 또한 구글과 마이크로소프트와 같은 기술 대기업 간의 경쟁은 글로벌 규제 없이는 가라앉지 않을 것이며 AI가 안전하고 윤리적인 방식으로 개발되도록 하기 위해서는 국제적 협력이 필요하다고 주장했습니다

 

Open AI의 공동 설립자인 Elon Musk도 AI의 잠재적 위험에 대한 우려를 표명하고 AI 개발에 대한 더 많은 규제를 요구했습니다. Elon Musk는 AI가 제대로 관리되지 않으면 인류에게 위협이 될 수 있다고 경고했으며, AI가 인간의 가치와 이익에 부합하는 방식으로 개발되도록 하려면 규제가 필요하다고 주장해 왔습니다

 

 

 

현재 AI의 규제에 대한 논의가 진행 중이며 최선의 접근 방식에 대한 다양한 관점이 있습니다. 일부 전문가는 더 손을 대지 않는 접근 방식을 주장하는 반면 다른 전문가는 더 엄격한 규제를 요구하였습니다

 

그러나 AI의 발전은 잠재적인 이익과 위험을 모두 신중하게 고려해야 하는 복잡한 문제이며, AI가 인류 전체에 이익이 되는 방식으로 사용되도록 하기 위해서는 국제 협력이 필요하다는 데 많은 사람들이 동의하였습니다

 

AI에 대한 의존이 더 큰 이익을 위한 것이라 할지라도 우리가 기계에 지나치게 의존하게 되어 스스로 작동하는 방법을 잊어버려 인류 문명을 위태롭게 할 수 있는 위험이 있다고 경고했습니다. 이는 AI 개발을 규제하는 것뿐만 아니라 인간이 AI 기술에 대한 이해와 통제 수준을 유지하도록 보장하는 것의 중요성을 강조하였습니다

 

 

 

다행히도 AI 규제에 대한 세계적 관심이 높아지고 있습니다. 유럽연합과 주요 7개국 등 세계 각국에서 AI 규제 논의가 시작되었으나 규제 강도의 수준은 각 국가별로 다릅니다

 

예를 들어 EU는 현재 GPT와 같은 생성 AI를 고위험도 도구로 분류하고 엄격한 규제를 적용하는 방법을 논의하고 있습니다. 이는 AI의 잠재적 위험에 대한 인식이 높아지고 AI가 안전하고 책임 있는 방식으로 개발되도록 보장하려는 욕구를 반영합니다

 

AI 규제에 대한 논의가 계속됨에 따라 혁신을 촉진하는 것과 AI가 사회 전체에 이익이 되는 방식으로 사용되도록 하는 것 사이의 균형을 맞추는 것이 중요할 것입니다

 

하지만 유럽과 달리 미국과 일본은 기업의 자율규제와 활용을 강조하는 등 AI 규제에 보다 신중한 접근을 취하고 있습니다. 이는 글로벌 AI 경쟁에서 혁신을 촉진하고 경쟁력을 유지하려는 열망을 반영합니다

 

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AI 개발이 계속해서 가속화됨에 따라 AI가 제기하는 잠재적인 사회적 및 윤리적 문제를 해결하는 방법에 대한 논의는 이제 막 시작되었습니다

 

여기에는 AI가 인간의 가치와 이익에 부합하는 방식으로 사용되도록 보장하는 방법과 일자리 대체 및 AI 개발의 기타 부정적인 결과를 방지하는 방법에 대한 토론이 포함됩니다

 

앞으로 AI의 잠재적 이점과 위험 및 과제를 해결해야 할 필요성 사이의 균형을 맞추는 방법을 찾는 것이 중요할 것입니다

 

이를 위해서는 AI가 사회 전체에 이익이 되는 방식으로 개발되도록 하기 위해 규제 감독, 기업의 책임 및 공공 참여의 조합이 필요할 것입니다. 따라서 AI규제의 미래는 혁신을 촉진하고 인간의 가치를 보호하는 방법을 찾기 위해 정부, 기술회사 및 기타 이해 관계자의 협력이 필요한 중요하고 도전적인 과제이기도 합니다

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